タグ: AI

AI医療分野において、記録を管理するためのAIソフトウェアから、手術を支援するロボットまで、多くの進歩をもたらしました。驚異的な発展にもかかわらず、市場はまだ初期段階にあります。

AI技術はいいか悪いかという議論は多いですが、少子高齢化が進む社会にとってはAI医療はもっともありがたい進化です。

この記事では、AI医療の進歩を紹介しつつ、30年後の世界にどんな影響をもたらすかを分析していきます。今から何が準備できるかのヒントは見つかります。
[adchord]

30年後（2050）の世界

日本の国勢調査によると、2050年までには、高齢者が36％までに上ると予測されています。アメリカとヨーロッパの25％より遥かに高い数字です。

さらに、少子が進むので、働ける人が減っていきます。つまり、現状の社会システムのままでは、30年後の少子高齢社会を維持することはできません。

高齢者にはヘルスケアと医療設備の進化が必要で、これらはもはや、老後の病気を治療したり、生活水準を維持するには欠かせない要素です。

AI医療技術によるヘルスケアの支援

現在、患者情報はすでにデジタル形式であり、ワイヤレス患者監視デバイスとウェアラブルで急速な成長が見られます。バーチャルアシスタントはすでにオンラインで医療情報に接続しています。 AI機能を搭載した、Siri、Cortana、Googleアシスタント、Alexaなどの仮想AIアシスタントは、単にタクシーを予約するよりもはるかに便利になっていきます。

AIの力を借りて、AmazonのEchoとGoogleのHomeは、近い未来に、医師とのリモートビデオチャットの実施やビジュアルスキャンの実行が可能になるでしょう。 AIを使用すると、ウェアラブルからデータを収集し、ファイルを共有することで診断に役立てることもあります。

これを活用すれば、老人施設も家も設備が整えた環境になります。

AIの未来は実現される

近年、GoogleやIBMといったような、巨大な資産を持つテクノロジー会社が医療改革のために、多額の投資をし、設備を開発しています。

例えば、GoogleのDeepMindHealthプロジェクトは、膨大な量の医療情報を数分で処理することができ、臨床医療の手順を加速しています。 IBMのWatsonシステムは、通院中に収集された患者データを通じて心不全の早期診断に役立ちます。すでにこのシステムは、多くの病院に導入され、効果を発揮しています。

AI技術がもたらす医療改革

AI技術の発達で、医療専門家が仕事の手順や、仕事のトレーニングを大きく変えていかなければいけません。医者だけではなく、機械とともに患者さんを良くしていくというコンセプトは強くなっていきます。

また、医療改革は医療業界向けのAI製品の作成、および情報技術（IT）の専門家に多くのキャリアオプションを提供するでしょう。

医療専門家のキャリアへの影響は非常に重要です。診断、イメージング、治療法の決定および手術、ほとんどの手順にテクノロジーが出現します。

そのために、今からなくなる仕事もあれば、それによってこれから生み出す仕事もあるでしょう。

病院だけではなく、老人施設やスマートホームなどといった分野にもAI医療の姿を見かけることになります。

まとめ

AI医療は莫大なデータと最先端テクノロジーによって確率を上げていきます。人間にはこなせるスキルは限られていますが、AIにはそれはありません。

そのために、少子高齢社会を考えれば、AI医療技術はより多くの高齢者に質のいいサービスを提供するのに、欠かせない技術となるはずです。
[adchord] 今から何ができるかというと、二つの面で見れば準備ができるはずです。

• 今後のキャリア
• 高齢者層

この記事に触れたように、今後のキャリアはAI医療技術が大きくなっていきます。つまり、医療技術者や医療開発者が安定したキャリアを築くことができます。

また、高齢者層に対して、今から少しずつ最先端な技術に触れていく必要があります。テクノロジーリテラシーがないと、水や空気のようになっていく医療テクノロジーを十分に使うことができません。

機械に抵抗するのではなく、どのようにすればそれが役に立てるのかを見ていくべきです。

これが今後に向けて今から準備していくことです。

「AIに仕事が取られる」や「テクノロジーの進化で仕事は失っていく」このように未来の仕事に対して心配する人は少なくありません。インターネットが進んでいる今では、すでにこの傾向は見えています。人件費の削減のため、会社はマシンによるシステムを導入しています。今後は会社で雇用されるよりもっと大事なのは個人としてどのように職業を作り出していけるのかがポイントです。
この記事では個人ができる仕事に焦点を当て、AI人工知能がもたらす未来を読み取っていきます。
[adchord]

AIに取られない未来の仕事

スーパーのレジや店の販売員のような単純な仕組みで作られた職業は失われると予測されています。Big-data Naviによると、一般事務員、 医療事務員、受付係、 学校事務員、 カメラ組立工、 銀行窓口係は失われます。

しかし、AIに取られにくい仕事もあります。
アートディレクター、アウトドアインストラクター、アナウンサー、 アロマセラピスト、 インテリアコーディネーター、 クラシック演奏家、 グラフィックデザイナーなど、感性が必要なクリエイティブ系の仕事は多いようです。

AI技術の核にあるのはビッグデータと機械学習です。つまり、情報から学び、それを使っていくのがAIです。しかし、人間には完成と発想があります。それは情報に元づくものではありません。その人の特徴です。

個人として生きるというのは、自分の才能を最大限に引き出します。社会の仕組みになるより、それを自由にすることで唯一無二の存在となることです。
これは「その人でなくてはいけない」職業です。機械や誰かに替えられるものではありません。

AIが人間の仕事を助ける分野
AIは今後職業を奪うこともあれば、人間の仕事を助けるAIだけの職業を作り出すことも可能です。

企業トレーナー

従業員のトレーニングや新人のオリエンテーションなどは今まで人事部の従業員で行われてきました。しかし、これからは人事部の従業員たちを支える役として自動化できる部分はAI機械が代行する可能性があります。その後、トレーニングのデータを会社とシェアして人材教育のために役立つことになります。

言語処理ができるAI会話技術は人間のコミュニケーションをよりスムーズにしていきます。これについて【対話型AIとは？AIたちの解説】をご参考に。

説明者

「説明者」は新しいシステムとその人間のマネージャーの間のギャップを埋めます。
たとえば、経営幹部は重大な決断をする時はわかりやすい情報が最も大事です。しかし、ほとんどの場合、財務表や経営情報の資料が複雑で判断しにくい物も多いです。その時、情報をいち早く処理できる「説明者」が役に立ちます。

AIによって生まれる新しい仕事15選

AIによって生まれる新しい仕事から15個を例としてリストします。

データ探偵
ゲノム・ポートフォリオ・ディレクター
散歩・会話の相手
倫理的な調達（ES）責任者
最高信用責任者（CTO）
サイバー都市アナリスト
人間と機械の協働責任者
人工知能（AI）事業開発責任者
BYO（個人所有機器活用）ITファシリテーター
エッジコンピューティング専門家
フィットネス・コミットメント・カウンセラー
デジタル仕立屋
AI支援医療技師
財務健全性コーチ
量子機械学習アナリスト

引用元：『What to do when machines do everything』　出版：コグニザント（Cognizant）

このリストからわかるのはAIの専門知識や経験の高い職業と、もっと人間サービスに特化した職業ー3番目、散歩・会話の相手が需要が高まることです。

散歩・会話の相手

これからの社会は機械の進化で人との交流を欲しがる人も増えてくると予想されています。「人とのコミュニテーション」が欲しいというニーズが高くなり、お金を払っても会話や散歩のパートナーの需要が出てきます。

これは個人でもっとも始まりやすい職業です。AIの知識は学習によって得られますが、人間レベルのサービスはその人の性格によるものです。相手に寄り添うようなサービス業です。

特に、高齢者の間には需要が高まるかもしれません。少子高齢社会の10年後や20年後は、働く年齢層と年金生活を送る年齢層のバランスが失われます。もし、社会システムはこのまま変わらなければ、働ける人は外で働き、高齢者は老人施設か、家にいることは多いはずです。

それで、孤独感が深めていく可能性が高いです。

ハイテクはもちろん、人間の本質にかかわる職業も大事。

人と接するのは好きで、上手な人はこの職業には向いているかもしれないし、新しい視点でサービス業の定義を作り上げていけるかもしれません。
[adchord]

まとめ

AIにより、未来は仕事の形は変わっていきます。もちろん、中には変わらないものもあれば、AIと人間がパートナーで仕事をする形もあります。しかし一番大事なのは何があるか何がなくなるかと、不安に感じるより、個人レベルで今から何ができるかを考えることです。
個の時代とテクノロジーが同時に進んでいる社会では、個人の感性とクリエイティブな素質がカギになってきます。AIから不安を感じるのではなく、AIを活用する立場で、個人の才能を開花させていくべきです。

スタートアップは世界中のキーワードです。その中には人工知能、AI–は現在、最も破壊的なテクノロジーの1つであり、スタートアップが今後の成長を果たすのにもっともよい分野です。 AI技術は、ビッグデータ、コンピュータービジョン、自然言語処理など、多くの技術に分散しています。それらの技術はビジネス、製造業、または人々の生活に革新をもたらしています。

Aiスタートアップ企業ーグローバル

AIテクノロジーのスタートアップ企業は、世界中の複数の投資家から、特に米国と中国で注目を集めています。 AIの分野で非常に資金が豊富で最も有望な独立系スタートアップは、ほとんどが米国、または中国から集まっています。

この記事ではAIスタートアップでAI技術を商品にしている企業で、世界で最も融資を受けた10個の企業をリストアップしてます。それぞれのスタートアップは動画、画像、視覚データのパターンの認識、AIアルゴリズムのパフォーマンスの最適化、新しいテキストを生成したり、遺伝子データを分析したり、ロボットを作成する分野に属しています。
[adchord] 融資のデータは6月にCruchbaseによるものです。

この図はこちらの記事ー【AIの分野】を参考しています。（英語）

以下のリストにはすでに有名になっている企業があれば、特定な分野で活躍、あまり世間では知られていない企業もあります。

AIスタートアップ日本企業

近年破壊的イノベーション（Disruptive innovation)は世界中に注目されています。その中にはAIは代表的な技術です。すでにこのブログの中で示したように、世界中の大手が競い合い、投資社の融資も何十億単位（アメリカ＄ドラー）で受けています。

日本の企業でも、アメリカのGAFAや中国のBATのように、新規技術による巨額の投資が可能なため、技術の開発や、組織の効率かのために新しい技術にチャレンジしています。新しい技術を持ち、高い融資ができる企業を「ユニコーン企業」だと呼ばれています。

この記事では、巨額の融資を受けている企業をトップ10ほどリストしています。その中にはアメリカと中国の企業は最も著しいですが、何かヒントがもらえればと存じます。

トップ10のAiスタートアップリストーグローバル

10. ThoughtSpot

市場：データ分析–総資金：7億4370万ドル

ThoughtSpotは、ビッグデータ分析を通じて運営されているビジネスインテリジェンス企業です。 AI分析プラットフォームを通して、eコマース（イーコマース）と小売、金融サービス、製造とロジスティクス、メディアと通信、公共部門、ヘルスケア、ライフサイエンスのリアルタイムビジネス分析データの調査、分析および共有を可能にします。

国：米国–本社：カリフォルニア州サニーベール–設立：2012年

サイト：thoughtspot.com

9. MiningLamp

市場：データ分析–総資金：7億8,660万ドル

MiningLampはビッグデータの会社です。安全性、スマートシティ、製造、金融、ビジネスインテリジェンス、マーケティングなど、さまざまな業界にAI製品とサービスプラットフォームを提供します。 MinigLampは特に、AIを通して、人間と機械のコラボレーションを促進し、デジタルトランスフォーメーションを加速するのに役立ちます。

国：中国–本社：北京–設立：2014年

サイト：mininglamp.com

8. Automation Anywhere

市場：ロボットプロセス自動化–総資金：8億4000万ドル

Automation Anywhereは、Robotic Process Automation –RPAを専門とするソフトウェアの会社です。クラウド自動化プラットフォームをAi、機械学習や分析と組み合わせ、ソフトウェアボットを導入し、顧客が反復タスクや手動タスク、その他のビジネスプロセスを自動化し生産性を高め、カスタマーエクスペリエンスと従業員の関与を向上させるのを支援します。

国：米国–本社：カリフォルニア州サンフランシスコ–設立：2003年

サイト：automationanywhere.com

7. Samsara

市場：モノのインターネット–総資金：9億3000万ドル

サムサラはモノのインターネット（IoT)を専門とする会社です。 Samsaraは、オープンプラットフォームに接続したクラウド、分析ツール、AIテクノロジーをベースにしています。車両テレマティクス、ドライバーの安全性、モバイルワークフロー、コンプライアンス、資産追跡、産業プロセス制御の麺で、さまざまなIoT製品を提供しています。

国：米国–本社：カリフォルニア州サンフランシスコ–設立：2015年

サイト：samsara.com

＊車両テレマティクス（Vehicle telematics）：テレマティクスは、ナビゲーション、安全性、セキュリティ、通信を、車のダッシュボードに収まる1つの便利なテクノロジーをさしています。

6. Zoox

市場：自動運転車–総資金：9億5500万ドル

Zooxは自動運転車を専門とする会社です。これは、ロボタクシー市場向けの新しい自動運転車の作成を目的としており、自動運転機能を備えた通常の車を使用するのではなく、自動運転に最適化したオリジナルの車両を作成します。

国：米国–本社：カリフォルニア州フォスターシティ–設立：2014年

サイト：zoox.com

5. Nuro

市場：自動運転車、ロボット工学–総資金：10億ドル

Nuroは、自動運転配送車両の開発を専門とする会社です。食品、買い物袋、その他の貨物などを輸送するために設計された電気自動運転配送車両を作っています。 Nuroは小売企業やレストランチェーンと提携して、より安全で、よりクリーンで、より安価な配達の機会を提供しています。

国：米国–本社：カリフォルニア州マウンテンビュー–設立：2016年

サイト：nuro.ai

4. OpenAI

市場：自然言語処理、研究–総資金：10億ドル

イーロンマスク主導で設立されたOpenAIは、非営利の人工知能研究会社として立ち上げられました。その旨趣は人類の存在に危険をもたらさないAIの開発および促進です。最近、新しい自然言語処理モデルへのアクセスを提供する商用APIをリリースしました。

国：米国–本社：カリフォルニア州サンフランシスコ–設立：2015年

サイト：openai.com

3. UiPath

市場：ロボットプロセス自動化–総資金：10億ドル

UiPathは、ロボットプロセスの自動化を専門とするソフトウェア会社です。プロセスの自動化とクラウドへの展開を可能にするプラットフォームを提供します。プロセスマイニングとロボットプロセス自動化の両方の世界的リーダーの1つであるUiPathを使用すると、AI、機械学習ツール、分析とともに、有人および無人のロボットまで適応されます。

国：米国–本社：ニューヨーク州ニューヨーク–設立：2005年

サイト：uipath.com

2. Megvii

Market: Internet of Things – Total funding: $1.4 Billion

市場：モノのインターネット–総資金：14億ドル

Megviiは、特にモノのインターネット–IoTに焦点を当てた画像認識およびディープラーニングテクノロジー企業です。特に公共部門にサービスを提供し、認証ソフトウェア、オープンソースのコンピュータービジョンプラットフォーム、Face ++のほか、パーソナルIoT、スマートシティIoT、サプライチェーンIoT向けのさまざまなソリューションを開発しています。

国：中国–本社：北京–設立：2011年

サイト：https://megvii.com/

1. SenseTime

市場：コンピュータービジョン、顔認識–総資金：33億ドル

SenseTimeは、特にコンピュータービジョンの分野で活動しているAIテクノロジー企業です。顔認識と生体認証、画像とビデオの処理、ロボットセンサー、金融サービス、セキュリティ、スマートシティ、文化と娯楽、教育、広告などのアプリケーションを使用した自動運転など、多数の製品とサービスを提供しています。

国：中国–本社：北京–設立：2014年

サイト：https://www.sensetime.jp/
[adchord]

まとめ

スタートアップでAI技術を使った製品開発やソフトウェア開発は経済全体的な流れに対して、大きなポイントになりつつあることは間違いありません。特に物流やデータ処理などの分野では、既存のサービスや製品と連携することで、最先端の技術は多くの会社で生かすことになるでしょう。これは個人かしている社会にとって、大企業のサバイバル術となるかもしれません。

対話型AIは人工知能（AI)の一種類で、様々な場面で使われています。業務自動化でビジネスでは役に立っているだけではなく、スマートホームシステムで一般家庭でも広く受け入れられています。この記事では詳しく対話型AIについて解説し、今直面している課題を見ていきましょう。
[adchord]

対話型AIとは?

対話型人工知能（AI）は、ユーザーが話すことができるチャットボットや音声アシスタントなどの技術を指します。 彼らは大量のデータ、機械学習、および自然言語処理を使用して、人間の会話を模倣し、音声およびテキスト入力を認識し、さまざまな言語に訳すこともできます。

対話型AIの事例

対話型iAIについて考えるとき、オンラインチャットボットおよび音声アシスタントはよく思い浮かべます。狭い分野でしか機能していない現在の対話型AIを、多くの専門家は、「弱いAI」（Weak AI)だと考えています。 まだ理論に過ぎないが、人間のように意識を持ち、様々な仕事をこなし、幅広い問題を解決できるのが「強いAI」（Strong AI)だと考えています。

まだ始まったばかりだが、会話AIは企業にとって非常に有利な技術であり、企業がより高い収益を得るには有利です。 AIチャットボットは対話型AIの最も一般的な形式ですが、ほかの例もあります。

例えば:

• オンラインのカスタマーサービス：人間の代わりによくある質問（Faq）に答えたり、個人に合った提案をしたり、商品の通販もできます。イーコマース（eコマース）のバーチャルエージェント（Virtual Agent)、メッセージプリのSlackやFacebook messengerもバーチャルエージェントと音声アシスタントで対応しています。
• 人事部：従業員のトレーニング、新人のオリエンテーション、従業員情報の更新など、人事部の業務を会話AIで最適化できるところは多いです。
• 医療業界：対話型AIは、人件費の削減に繋がるため、医療サービスをよりアクセスしやすく、より手頃な価格にすることができます。その上に事務的な処理やクレーム対応もできるため、業務の自動化に繋がります。
• IOTデバイス（モノのインターネット）：Alexaやスマートウォッチの普及で、一般家庭にもIOTデバイスが導入されやすくなりました。こういったデバイスは自動音声認識を利用し、ユーザーと交流します。Alexa、Apple Siri、スマートホームデバイスはもっともの例です。

対話型AIの仕組み

まず、喋る言葉かテキストでデバイスが情報を受け取ります。言葉の場合、ASRという音声認識がテキストに文字として訳し、マシーンが情報として処理できるようにしています。

テキストにしてからは解読しますが、自然言語処理（NLP）の一部である自然言語理解（NLU）を使って理解していきます。

次に、ダイアログ管理（Dialog Management)システムに基づいた文字の解釈によって反応します。さらにNLPの範囲になる自然言語生成（NLG）技術を使って、人間が理解できる形式に変換します。

そのアウトプットはテキストの場合があれば、音声の場合もあります。デバイスの機能によって変わります。

最後にはもう一つ大事なポイントがあります、機械学習または強化学習と呼ばれる機能です。経験から学び、より正確な反応ができるようにAIは日々進歩しています。

対話型AIの課題

AI技術は日々変化しているが、まだ乗り越えなければいけない壁はたくさんあります。ここでは2つ大きな壁を例としてあげます。

1. 常に変化する通信要素

言語、方言、なまりから絵文字やスラングまで、人間と機械のコミュニケーションに影響を与える要素はたくさんあります。 会話AIシステムはこのような変化に追いつくのに常に新しい情報を吸収する必要はあります。

2. セキュリティとプライバシ―

個人情報を扱うため、会話AIアプリケーションは情報を守る機能が必要です。プライバシーが漏れやすいこの社会ではこの機能の準備はもっとも大事で、これからAI技術が発展していくのに欠かせないものになります。

対話型AIの未来

本文で紹介したように専門家が指摘したように、「強いAI」の出現は科学界の目標です。すなわち、人間と同じような意識を持ち、独自の思考を持つマシーンです。対話型AIは台本通り反応してきた従来のチャットボットと比べれば大きく進歩しているが、これは多彩な能力を持つ未来のAIにとってのベイビーステップに過ぎないかもしれません。
[adchord]

まとめ

この記事では対話型AIの概念から課題まで詳しく解説しました。AI技術はここ半世紀のものですが、ビッグデータと機会学習の発展によりこれからは更に早いスピードで上がっていくでしょう。

こちらのビデオは有名な俳優ウィルスミスがAIソフィアとデートする場面です。日本語字幕があるのでぜひご覧ください。