対話型AIは人工知能（AI)の一種類で、様々な場面で使われています。業務自動化でビジネスでは役に立っているだけではなく、スマートホームシステムで一般家庭でも広く受け入れられています。この記事では詳しく対話型AIについて解説し、今直面している課題を見ていきましょう。
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対話型AIとは?
対話型人工知能（AI）は、ユーザーが話すことができるチャットボットや音声アシスタントなどの技術を指します。 彼らは大量のデータ、機械学習、および自然言語処理を使用して、人間の会話を模倣し、音声およびテキスト入力を認識し、さまざまな言語に訳すこともできます。
対話型AIの事例
対話型iAIについて考えるとき、オンラインチャットボットおよび音声アシスタントはよく思い浮かべます。狭い分野でしか機能していない現在の対話型AIを、多くの専門家は、「弱いAI」（Weak AI)だと考えています。 まだ理論に過ぎないが、人間のように意識を持ち、様々な仕事をこなし、幅広い問題を解決できるのが「強いAI」（Strong AI)だと考えています。
まだ始まったばかりだが、会話AIは企業にとって非常に有利な技術であり、企業がより高い収益を得るには有利です。 AIチャットボットは対話型AIの最も一般的な形式ですが、ほかの例もあります。
例えば:
- オンラインのカスタマーサービス：人間の代わりによくある質問（Faq）に答えたり、個人に合った提案をしたり、商品の通販もできます。イーコマース（eコマース）のバーチャルエージェント（Virtual Agent)、メッセージプリのSlackやFacebook messengerもバーチャルエージェントと音声アシスタントで対応しています。
- 人事部：従業員のトレーニング、新人のオリエンテーション、従業員情報の更新など、人事部の業務を会話AIで最適化できるところは多いです。
- 医療業界：対話型AIは、人件費の削減に繋がるため、医療サービスをよりアクセスしやすく、より手頃な価格にすることができます。その上に事務的な処理やクレーム対応もできるため、業務の自動化に繋がります。
- IOTデバイス（モノのインターネット）：Alexaやスマートウォッチの普及で、一般家庭にもIOTデバイスが導入されやすくなりました。こういったデバイスは自動音声認識を利用し、ユーザーと交流します。Alexa、Apple Siri、スマートホームデバイスはもっともの例です。
対話型AIの仕組み
まず、喋る言葉かテキストでデバイスが情報を受け取ります。言葉の場合、ASRという音声認識がテキストに文字として訳し、マシーンが情報として処理できるようにしています。
テキストにしてからは解読しますが、自然言語処理（NLP）の一部である自然言語理解（NLU）を使って理解していきます。
次に、ダイアログ管理（Dialog Management)システムに基づいた文字の解釈によって反応します。さらにNLPの範囲になる自然言語生成（NLG）技術を使って、人間が理解できる形式に変換します。
そのアウトプットはテキストの場合があれば、音声の場合もあります。デバイスの機能によって変わります。
最後にはもう一つ大事なポイントがあります、機械学習または強化学習と呼ばれる機能です。経験から学び、より正確な反応ができるようにAIは日々進歩しています。
対話型AIの課題
AI技術は日々変化しているが、まだ乗り越えなければいけない壁はたくさんあります。ここでは2つ大きな壁を例としてあげます。
1. 常に変化する通信要素
言語、方言、なまりから絵文字やスラングまで、人間と機械のコミュニケーションに影響を与える要素はたくさんあります。 会話AIシステムはこのような変化に追いつくのに常に新しい情報を吸収する必要はあります。
2. セキュリティとプライバシ―
個人情報を扱うため、会話AIアプリケーションは情報を守る機能が必要です。プライバシーが漏れやすいこの社会ではこの機能の準備はもっとも大事で、これからAI技術が発展していくのに欠かせないものになります。
対話型AIの未来
本文で紹介したように専門家が指摘したように、「強いAI」の出現は科学界の目標です。すなわち、人間と同じような意識を持ち、独自の思考を持つマシーンです。対話型AIは台本通り反応してきた従来のチャットボットと比べれば大きく進歩しているが、これは多彩な能力を持つ未来のAIにとってのベイビーステップに過ぎないかもしれません。
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まとめ
この記事では対話型AIの概念から課題まで詳しく解説しました。AI技術はここ半世紀のものですが、ビッグデータと機会学習の発展によりこれからは更に早いスピードで上がっていくでしょう。
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