AIと医学

AIと医学
ビジネスの場面やテクノロジーに特化した内容を日本語と英語で聞き流していただけます。
リラックスした時にゆっくり聞き流すことをおすすめします。はじめは英語と日本語で今回のテーマを届けます。 その後は、単語やフレーズを解説しながら、インプットをアウトプットに変えていけるよう、英語で考えましょう。
*10月から月二回の更新になります。

Years of medical training are required to correctly diagnose diseases. Yet, diagnostics can be a lengthy and time-consuming process. The demand for specialists in many sectors greatly outnumbers the available supply. This puts doctors under a lot of pressure, and it frequently causes diagnosis that could save lives to be delayed.

正しい診断をするためには、長年にわたる医学的トレーニングが必要です。しかし、診断には時間と手間がかかります。多くの分野では、専門家の需要が供給を大きく上回っています。そのため、医師には大きなプレッシャーがあり、患者の命を救うための診断が遅れることも少なくありません。

Machine Learning algorithms, particularly Deep Learning algorithms, have lately made significant improvements in autonomously detecting illnesses, lowering the cost and increasing the accessibility of diagnostics.

機械学習アルゴリズム、特にDeep Learningアルゴリズムは近年、自動的に病気を検出し、コストを下げ、診断のアクセスをあげることで大きな進歩を遂げています。

The use of Machine Learning in diagnostics is still in its early stages; more advanced systems combine numerous data sources such as data from CT and MRI to diagnose a disease or its development.

診断における機械学習の利用はまだ初期段階ですが、すでに進化されているシステムでは、CTやMRIのデータなど多数のデータソースを組み合わせて、病気やその変化を見ています。

It is doubtful that AI will completely replace physicians. Instead, AI technologies will be utilized to flag possible tumors or hazardous cardiac patterns for the specialists, freeing up the doctor’s time to focus on the interpretation of the signs.

AIが医者に完全に取って代わることはおそろらくないでしょう。AI技術は、体の(しゅよう)腫瘍や、危険な心臓パターンなどを専門家に知らせるために活用されるし、集められた症状で医者に診断させる時間と余裕を与えるでしょう。

Discussion Topic:

Do you usually check your symptoms before going to a hospital?

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